自己紹介
2023年まで、私はクラウドコンピューティングの分野でプロフェッショナルとして活動をしており、 AWS、Azure、GCPを専門としていました。
Terraformの代替ツールを含む社内インフラストラクチャツールを開発し、 2019年にAWSソリューションアーキテクトプロフェッショナル認定を取得しました。
2023年にOpenAIのGPTに関するニュースに出会い、その画期的な人工知能の進歩に魅了されました。 この魅力的な分野に深く飛び込みたいという強い動機を持ち、 Large Language Models（LLM、大規模言語モデル）の背後にある技術について学ぶことに早くも意欲を感じています。
しかし、LLMについてのゼロの知識から始めることは難しいです。
何百時間もの読書と実験の後、私は私たちがスタートするのに役立つ最高のリソースを整理しました。
プログラミングと中学の数学の基本的な理解しか持っていないと仮定した場合、 この学習経路はAIと機械学習の基本から始め、そして独自の大規模言語Modelを構築するのを助けます。
私について
私はシリアル起業家であり、ソフトウェアエンジニアです。 私は北京、上海、深セン、シリコンバレー、東京などで15年以上にわたりソフトウェア会社を立ち上げてきました。 2003年から2007年までトロント大学でコンピュータサイエンスを学びました。
現在は、独学でAIを学ぶ愛好者です。
私の学習の旅を通じて、大規模言語Model（LLM）のマスタリングは比較的簡単であることがわかりました。
優れたリソースはたくさんありますが、初心者には概念が不明確なことがよくあります。
そのため、AIの世界に飛び込みたいという私と同じような人のお役に立てればと思い、 この学習経路を作成することに決めました。