リソース・参考
以下、私が取り上げたトピックについてさらに学びたいと思う方にお勧めする、いくつかの素晴らしいリソースを紹介します。
その中には、私が学習期間中に教えられた素晴らしいブログ記事やビデオが含まれています。
また、私が日々の仕事で使用している素晴らしいツールやライブラリもあります。
解説とガイド
トランスフォーマーアーキテクチャの概念を明確に説明した素晴らしいYouTubeビデオです。
Andrej Karpathyの有名なビデオチュートリアルで、GPTモデルをゼロから構築する方法を解説しています。
ジェイ・アラマーによるTransformerモデルの別のビデオガイド。
Mat MillerによるAndrejのビデオコンテンツを明確で簡単な実装。
トランスフォーマーモデルを詳細に説明した素晴らしいブログ記事です。
トランスフォーマーモデルを詳細に説明するハーバード大学の実装。
論文《Attention is all you need》 .に基づいてトランスフォーマーモデルコードを手書きで実装。
LLMモデルがどのように調和をとっているかを素晴らしい可視化。
OpenAIの生成事前トレーニングトランスフォーマーのアーキテクチャを探求。
ステップ・バイ・ステップの数学的な例。
エコシステム
オープンソースのモデルとデータセットを共有するためのプラットフォーム。
クラウド上でAIモデルを構築、トレーニング、デプロイするためのプラットフォーム。
ビデオクリエイターがAI活用した動画を生成するためのプラットフォーム。
類似性検索のためのベクトルデータベース。
MAC用のMetal Performance ShadersのPyTorch拡張。
Last modified: 22 February 2024